RESUMEN
El tratamiento ortodóncico permite rehabilitar la función como también la estética facial y de la sonrisa. En muchos casos, esto puede realizarse sin la utilización de brackets. Las placas alineadoras realizan movimientos en las arcadas dentarias y las posibilidades y los resultados obtenidos cada vez son mejores. La utilización del sistema de alineación con placas permite que muchos pacientes, que no están dispuestos a utilizar brackets, encuentren una respuesta a sus problemas de oclusión (AU)
Asunto(s)
Humanos , Femenino , Adulto , Aparatos Ortodóncicos Removibles , Soportes Ortodóncicos , Diseño de Aparato Ortodóncico , Imagenología Tridimensional , Estética Dental , Técnicas de Movimiento Dental/métodos , Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos , Planificación Anticipada de AtenciónRESUMEN
SUMMARY: To explore a new semi-automatic method to segment the teeth from the three-dimensional volume data which acquired from cone beam computed tomography (CBCT) scanner. Scanned dental cast models are used to evaluate the segmentation accuracy. The CBCT data are loaded to ORS software. Based on gray value, a semi-automatic method was used to segment teeth and then the segmented teeth were saved in STL format data. Smooth the mesh data in the Geomagic Studio software. The upper and lower dental cast models were scanned by a white light scanner and the data was saved in STL format too. After registering the model data to teeth data, the deviation between them was analyzed in the Geomagic Qualify. All teeth could be obtained, the method is simple to use and applied in orthodontic biomechanics. The entire process took less than 30 minutes. The actual measured Root Mean Square (RMS) value is 0.39 mm, less than 0.4 mm. This method can segment teeth from the jaw quickly and reliably with a little user intervention. The method has important significance for dental orthodontics, virtual jaw surgery simulation and other stomatology applications.
RESUMEN: El objetivo de este estudio fue explorar un nuevo método semiautomático para segmentar los dientes a partir de datos de volumen tridimensional adquiridos mediante escáner de tomografía computarizada de haz cónico (CBCT). Los modelos escaneados de moldes dentales se utilizan para evaluar la precisión de la segmentación. Para los datos CBCT se utilizó el software ORS, y basado en el valor gris, se usó un método semiautomático para segmentar los dientes los que posteriormente se guardaron en datos de formato STL. Los datos se ingresaron en el software Geomagic Studio. Los modelo dentales superior e inferior se escanearon con un escáner de luz blanca y la información también se guardó en formato STL. Después del registro y comparación de los datos del modelo y los datos de los dientes, la desviación entre estos se analizó en el programa Geomagic Qualify. Usando este método fue posible obtener de forma fácil todos los dientes y además aplicar en la biomecánica de ortodoncia. El proceso completo demoró menos de 30 minutos. El valor real medido de la raíz cuadrada media fue de 0,39 mm, menos de 0,4 mm. Este método puede segmentar los dientes mandibulares de forma rápida y confiable, con una mínima intervención del usuario. El método tiene una importancia crítica para la ortodoncia, simulaciones virtuales de las cirugías de la mandíbula y otras aplicaciones en estomatología.
Asunto(s)
Humanos , Diente/diagnóstico por imagen , Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos , Imagenología Tridimensional , Tomografía Computarizada de Haz Cónico/métodos , Ortodoncia/métodos , Diente/anatomía & histología , Programas InformáticosRESUMEN
En el presente artículo se hace una revisión de la evolución en el uso de los computadores en Ortodoncia, enfocándose a los medios diagnósticos ímagenológicos digitales, y su aplicación a la práctica profesional. El objetivo es brindar al especialista una introducción a los medios diagnósticos digitales que en la actualidad se está convirtiendo en la principal herramienta para el manejo personalizado con el paciente y el grupo profesional de trabajo. Se sintetizan las características esenciales tanto del hardware como del software requerido para tener acceso a esta forma de manejo diagnóstico computarizado.
